Agronomic benefits of alfalfa mulch applied to organically managed spring wheat
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Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were established at two locations in Manitoba in 2002 and 2003 to determine N contribution, moisture conservation, and weed suppression by alfalfa mulch applied to spring wheat (Triticum aestivum L). Mulch treatments included mulch rate (amount harvested from an area 0.5×, 1× and 2× the wheat plot area), and mulch application timing (at wheat emergence or at three-leaf stage). Positive relationships were observed between mulch rate and wheat N uptake, grain yield, and grain protein concentration. At Winnipeg, the 2× mulch rates (3.9 to 5.2 t ha -1 ) produced grain yields equivalent to where 20 and 60 kg ha -1 of ammonium nitrate-N was applied in 2002 and 2003, respectively. Where mulch and ammonium nitrate produced equivalent grain yield, grain protein in mulch treatments was often higher than where chemical fertilizer was used. N uptake was also observed in the following oat (Avena sativa L.) crop. The highest mulch rate (2×) produced higher N uptake and grain yield of second-year oat compared with ammonium nitrate treatments. N use efficiency of mulch-supplied N by two crops over 2 yr [calculated as (treatment N uptake – control N uptake)/total N added] was between 11 and 68%. Mulch usually suppressed annual weeds, with greater suppression with late- than early-applied mulch. Increased soil moisture conservation was observed with high mulch rates (≥ 4.3 t ha -1 ) at three sites. Alfalfa mulch holds promise for low-input cropping systems when used on wheat at the 2× rates. Key words: Legume N, low-input farming, integrated weed management, wheat protein
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle