Plasma renin activity predicts cardiovascular mortality in the Heart Outcomes Prevention Evaluation (HOPE) study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Plasma renin activity (PRA) has been proposed as an independent predictor of cardiovascular (CV) risk, but there are limited data from large prospective studies, particularly in patients with stable vascular disease and/or diabetes, without heart failure. METHODS AND RESULTS: We evaluated the predictive value of PRA as a marker of CV events and mortality in a large population of patients with stable chronic vascular disease and/or diabetes and one CV risk factor. Baseline PRA was measured in 2913 patients enrolled in the Heart Outcomes Prevention Evaluation (HOPE) study. Subjects were followed for a median of 4.5 years. Compared with the referent lowest fifth, subjects in the highest fifth of the PRA distribution had a hazard ratio (HR) of 1.38 (95% confidence interval, 1.03-1.86; P = 0.03) for the composite of major vascular events, with an HR of 1.89 for CV death. These associations remained statistically significant after full adjustment for clinical characteristics, background use of β-blockers, diuretics, allocation to ramipril, in addition to inflammatory biomarkers, high-sensitivity C-reactive protein, and N-terminal pro-brain natriuretic peptide. CONCLUSION: High PRA is an independent predictor of major vascular events and mortality in a stable population of high-risk patients with atherosclerosis and/or diabetes. Although an increase in PRA could be a marker of more intense antihypertensive therapy, our results suggest that PRA may represent a risk marker and potential target for therapy in high-risk patients with atherosclerosis and/or diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».