Toxicity and metal bioaccumulation in <i>Hordeum vulgare</i> exposed to leached and nonleached copper amended soils
Notice bibliographique
Résumé
Soil leaching has been proposed as a way to reduce soil-spiking artifacts (i.e., increased acidity, metal solubility) that occur in soils amended with trace metal salts. Leaching metal-spiked samples prior to ecotoxicity testing is therefore expected to reduce toxicity; however, leaching not only removes excess amounts of the trace metal being tested, but also reduces the concentrations of cations that could decrease the toxic effects of the metal of interest. To clarify these conflicting processes, the effects of leaching on toxicity and bioaccumulation of Cu, Ca, and Al were investigated using 14-d plant assays conducted on leached and nonleached, Cu-spiked soils. The median effective concentration (EC50) to root elongation ranged from 78 µg/g to 589 µg/g. Leaching was found to reduce toxicity by 1.2-fold to 2.1-fold. The Cu(2+) activity predicted toxicity better than root or shoot Cu concentrations, which were generally not affected by leaching. Plant uptake of Ca increased with increasing Cu dose in nonleached samples, which likely contributed to the hormesis-like response observed in these samples, whereas Ca uptake in the leached samples was more consistent with that of the control except at the largest Cu doses for which Ca uptake decreased. Surprisingly, Al uptake in the most acidic soil was greater in leached than nonleached samples, which may have contributed to the greater toxicity exhibited in this soil than was predicted by Cu(2+) activity. These findings have implications for predicting trace metal toxicity in nutrient-stressed, acidic soils. Environ Toxicol Chem 2013;32:1800-1809. © 2013 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».