Neurophysiological Measures of Task-Set Switching: Effects of Working Memory and Aging
Notice bibliographique
Résumé
We investigated age-related differences in task-switching performance by using behavioral measures and event-related brain potentials. We tested younger and older adults, and we separated older adults into groups with high and low working memory (WM); that is, we separated them into old-high-WM and old-low-WM groups. On average, all participants responded more slowly in mixed-task than in single-task blocks (i.e., reaction time or RT mixing cost). Younger adults and old-high-WM participants had equivalent RT mixing costs and showed larger posterior negative slow-wave activity when preparing for mixed trials than for single-task trials, suggesting that mixed-task trials required trial-to-trial preparation. Old-high-WM participants also showed frontally distributed activity on mixed-task trials, suggesting their use of executive control to offset age-related differences in mixed-task preparation. In contrast, old-low-WM participants had large RT mixing costs and large posterior event-related brain potential negativities during single-task trials, suggesting that they prepare during single- and mixed-task blocks. High WM, therefore, may help older adults offset the age-related difficulties often observed when they are task switching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».