Diffusion of efficacious interventions for children and adolescents with mental health problems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Child and adolescent mental health problems are prevalent and require adequate interventions. Despite several evidence-based interventions for these problems described in the literature, few studies addressed strategies to diffuse efficacious interventions for child mental disorders especially in developing countries. METHODS: An extensive but not systematic review of the literature was performed aiming to identify evidence-based interventions for children and adolescents with mental disorders, professionals to target in disseminating these interventions, and the available strategies to diffuse information. RESULTS: Substantial evidence-based information is available to guide preventive, psychosocial and psychopharmacological interventions. The effectiveness of treatments in real-world settings and the cost-effectiveness of interventions are rarely tested. Professionals at different levels (teachers, school counselors, social workers, general practitioners, pediatricians, child psychologists and psychiatrists) should be targeted in diffusing efficacious interventions for child mental health problems worldwide. Telepsychiatry and the internet seem to be the most promising strategies to diffuse knowledge with lower costs. CONCLUSIONS: Medical and allied professionals must incorporate child and adolescent mental health issues in their under- and postgraduate curricula, and be better prepared to critically evaluate available information. Professionals need to disseminate evidence-based programs to guide parents and teachers in developing countries to deal with child and adolescent difficulties. Countries need to explore internet solutions for dissemination of medical information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».