Mexican isolates of<i>Leptosphaeria maculans</i>belong to the aggressive strain of the fungus<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Black leg of crucifers, caused by Leptosphaeria maculans (Desm.) Ces. and de Not., is the most important disease of broccoli and cauliflower in central Mexico, causing up to 70% yield loss in cauliflower crops. Isolates recovered from broccoli crops at Aguascalientes and Zacatecas, central Mexico, had the morphological characteristics of the aggressive strain of the fungus. Most of the isolates were pathogenic to cauliflower and canola, but two isolates had a low aggressivity on these hosts. Electrophoretic karyotypes of the Mexican isolates were generated by contour-clamped homogeneous electric field gel electrophoresis. The karyotypes were characteristic of isolates belonging to the aggressive strain ofL. maculans, with 9–12 chromosomes distributed in three size ranges, namely 2.3–1.9, 1.6–1.2, and 0.9–0.8 (minichromosome) megabases. Overall, minimum genome size ranged from 16.1 to 23.0 megabases. We have shown that the LMR1 repetitive element, which is specific to aggressive isolates ofL. maculans, was present in all the Mexican isolates, including the two isolates with low aggressivity on cauliflower and canola, confirming that these belong to the aggressive strain of the fungus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».