An evidence‐based review of yoga as a complementary intervention for patients with cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct an evidence-based review of yoga as an intervention for patients with cancer. Specifically, this paper reviewed the impact of yoga on psychological adjustment among cancer patients. METHODS: A systematic literature search was conducted between May 2007 and April 2008. Data from each identified study were extracted by two independent raters; studies were included if they assessed psychological functioning and focused on yoga as a main intervention. Using a quality rating scale (range = 9-45), the raters assessed the methodological quality of the studies, and CONSORT guidelines were used to assess randomized controlled trials (RCTs). Effect sizes were calculated when possible. In addition, each study was narratively reviewed with attention to outcome variables, the type of yoga intervention employed, and methodological strengths and limitations. RESULTS: Ten studies were included, including six RCTs. Across studies, the majority of participants were women, and breast cancer was the most common diagnosis. Methodological quality ranged greatly across studies (range = 15.5-42), with the average rating (M = 33.55) indicating adequate quality. Studies also varied in terms of cancer populations and yoga interventions sampled. CONCLUSIONS: This study provided a systematic evaluation of the yoga and cancer literature. Although some positive results were noted, variability across studies and methodological drawbacks limit the extent to which yoga can be deemed effective for managing cancer-related symptoms. However, further research in this area is certainly warranted. Future research should examine what components of yoga are most beneficial, and what types of patients receive the greatest benefit from yoga interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».