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Enregistrement W2123178984 · doi:10.1111/irv.12327

Preventing seasonal influenza worldwide through vaccination, education, and international cooperation: research, findings, and recommendations from the Global Influenza Initiative

2015· editorial· en· W2123178984 sur OpenAlexaboutno aff
John Paget

Notice bibliographique

RevueInfluenza and Other Respiratory Viruses · 2015
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSanofi PasteurSanofi
Mots-clésSeasonal influenzaVaccinationGlobal healthVirologyMedicineLive attenuated influenza vaccineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthPolitical scienceEconomic growthInfluenza vaccinePublic healthInfectious disease (medical specialty)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This supplement to IORV, dedicated to the Global Influenza Initiative (GII) and associated research, covers many of the key challenges involved in influenza disease prevention, management, and treatment. This supplement shares the latest data and current thinking on a range of issues including epidemiology and burden of disease, case definitions, vaccination of pregnant women, and the potential public health impact of quadrivalent influenza vaccines (QIV) versus trivalent influenza vaccines (TIV).\n\nThe studies reported within this supplement have been conducted by members of the GII, and the GII members have utilized the group's global reach to report on both expert experience and the latest data from around the world.\n\nIn a report based on global surveillance data, Caini et al. describe the epidemiologic characteristics of influenza A and B epidemics. In this study, the authors obtained data from the Northern and Southern hemispheres, including data from tropical and subtropical regions. The authors also examine the frequency of influenza B, the age distribution of influenza B versus influenza A, the epidemiologic impact of influenza B versus influenza A, and vaccine mismatches over the past decade.\n\nCheng et al. present an important study on the burden of influenza-associated deaths between 2002 and 2008 in the Americas. This research examines whether influenza remains an important cause of mortality in the Pan American Health Organization region, and the outcome is clear.\n\nAs the detection and diagnosis of influenza is paramount, Falsey et al. reviewed the currently used clinical case definitions in the elderly population and report here their findings regarding the different definitions and their respective sensitivity and specificity. The authors also suggest what the case definition should include, and what the optimal fever threshold should be to characterize influenza in the elderly.\n\nVaccination of pregnant women continues to be the subject of interest and debate, and additional data have become available in recent years. Macias et al. undertook a literature review, supplemented with data from GII members, and have developed recommendations for the vaccination of pregnant women against seasonal influenza.\n\nFinally, Crépey et al. used a dynamic model to estimate the relative public health benefit of using QIV versus TIV for routine influenza vaccination in the United States. An elegant aspect of the authors’ analysis is that they have integrated the potential cross-protection against a mismatched B lineage conferred by the TIV, an important factor that potentially limits the added value of QIV over TIV. (aut. ref.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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