Characteristics of Surface Dust on Ürümqi Glacier No. 1 in the Tien Shan Mountains, China
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring studies show that many mountain glaciers worldwide are decreasing in mass. An important component of the process of ice mass loss is the effect of dust on albedo and its effect on glacier mass balance. The characteristics of surface dust were investigated in August 2006 on the Ürümqi Glacier No. 1 in the Tien Shan Mountains, China. The bare ice surface of the glacier was mostly covered by brown dust. The amounts of surface dust on the ice surface (dry weight) ranged from 86 to 1113 g m−2 (mean: 335 g m−2, standard deviation: = 211), which is within the normal range for Asian glaciers, but significantly greater than those on glaciers in other regions such as Alaska, Patagonia, and the Canadian Arctic. An analysis of organic matter and microscopy of the surface dust revealed that the dust contained high levels of organic matter, including living cyanobacteria. This suggests that it is comprised not only of deposits of wind-blown desert dust, but is also a product of microbial activity on the glacier itself. Spectral albedo of the glacial surface showed spectrum curves typical of those of snow and ice contaminated with dust. The integrated surface albedo ranged from 0.09 to 0.24 (mean: 0.14) in the ice area, from 0.50 to 0.64 (mean: 0.56) in the snow area. The lower albedo on the glacial surface compared with that of clean bare ice or snow surface suggests that the albedo was significantly reduced by the surface dust on this glacier. Results suggest that the mineral and organic dust on the glacial surface substantially accounts for the recent shrinkage of the glacier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».