The adaptive significance of unproductive alternative splicing in primates
Notice bibliographique
Résumé
Alternative gene splicing is pervasive in metazoa, particularly in humans, where the majority of genes generate splice variant transcripts. Characterizing the biological significance of alternative transcripts is methodologically difficult since it is impractical to assess thousands of splice variants as to whether they actually encode proteins, whether these proteins are functional, or whether transcripts have a function independent of protein synthesis. Consequently, to elucidate the functional significance of splice variants and to investigate mechanisms underlying the fidelity of mRNA splicing, we used an indirect approach based on analyzing the evolutionary conservation of splice variants among species. Using DNA polymerase β as an indicator locus, we cloned and characterized the types and frequencies of transcripts generated in primary cell lines of five primate species. Overall, we found that in addition to the canonical DNA polymerase β transcript, there were 25 alternative transcripts generated, most containing premature terminating codons. We used a statistical method borrowed from community ecology to show that there is significant diversity and little conservation in alternative splicing patterns among species, despite high sequence similarity in the underlying genomic (exonic) sequences. However, the frequency of alternative splicing at this locus correlates well with life history parameters such as the maximal longevity of each species, indicating that the alternative splicing of unproductive splice variants may have adaptive significance, even if the specific RNA transcripts themselves have no function. These results demonstrate the validity of the phylogenetic conservation approach in elucidating the biological significance of alternative splicing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».