Work correlates of back problems and activity restriction due to musculoskeletal disorders in the Canadian national population health survey (NPHS) 1994–5 data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the prevalence of musculoskeletal problems in the Canadian working population and to determine cross sectional associations between such problems and work factors, particularly job strain and physical demand variables. METHODS: The Canadian 1994 national population health survey (NPHS) sampled 4230 working men and 4043 working women (ages 18-64) who answered an abbreviated version of the job content questionnaire. Workers were classified into four strain categories: high, passive, active, and low. Outcomes were restricted activity due to musculoskeletal disorders and the diagnosis of a back problem (both yes or no). Survey weights were incorporated to allow for different probabilities of selection. Logistic regression analyses were carried out separately for women and men, controlling for sociodemographic factors. RESULTS: Prevalence of chronic back problems diagnosed by a health practitioner was 14.5% among men and 12.5% among women. Men had a 6.6% prevalence of restricted activity due to musculoskeletal disorders, whereas the corresponding figure for women was 5.3%. Women, but not men, in high strain jobs were more likely to report both back problems (odds ratio (OR) 1.60, 95% confidence interval (95% CI) 1.14 to 2.28) and restricted activity (OR 1.98, 95% CI 1.16 to 3.48) compared with those in low strain jobs. High physical exertion was an independent predictor of back problems in both sexes. For both men and women, low social support at work and high job insecurity were independent predictors of restricted activity due to musculoskeletal disorders. Conversely, chronic back problems contributed to explanation of high job strain among women (OR 1.76, 95% CI 1.30 to 2.39) and high physical exertion among men (OR 1.39, 95% CI 1.09 to 1.77), whereas restricted activity due to musculoskeletal disorders contributed to explanation of high job insecurity in both sexes. CONCLUSIONS: Associations of interest between work stressors and musculoskeletal problems in this cross sectional study provide evidence for physical and psychosocial factors both affecting disability and being affected by disability in a working population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».