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Enregistrement W2123180542 · doi:10.1890/08-1463.1

High levels of green‐tree retention are required to preserve ground beetle biodiversity in boreal mixedwood forests

2010· article· en· W2123180542 sur OpenAlexafffund
Timothy T. Work, Joshua M. Jacobs, John R. Spence, W. Jan A. Volney

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCanadian Forest ServiceUniversité du QuébecUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaForest Resource Improvement Association of Alberta
Mots-clésBiodiversityClearcuttingBorealTaigaDeciduousEcologyEnvironmental scienceDisturbance (geology)EcosystemGround beetleBiotaHabitatBiologyAgroforestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recovery of biodiversity and other ecosystem functions to pre-disturbance levels is a central goal of natural disturbance-based approaches to ecosystem management. In boreal mixedwood forests, green-tree retention has been proposed as an alternative approach to traditional clearcutting that may minimize initial displacement of species assemblages and speed recovery of the biota. Here we evaluated the effectiveness of six levels of dispersed greentree retention for conservation of ground beetle biodiversity in four boreal mixedwood cover types that span a gradient of stand development following wildfire. Each cover type X treatment combination was replicated three times in an operational scale experiment using 10-ha compartments. Ground beetle assemblages (59 species and 45 419 individuals) responded to increasing levels of dispersed, green-tree retention, but even relatively high levels of retention (up to 50% retention) did not retain species assemblages characteristic of uncut forest stands. This latter effect was most pronounced in compartments in later successional stages; i.e., those with developing conifer understories, or mixed and/or conifer-dominated overstories. Beetle assemblages in high levels of retention (50-75%) were statistically similar across all cover types, although we detected modest differences among the 5-year recovery of assemblages, based on initial cover type differences. Thus, recovery to initial conditions likely will be slower in mixed and conifer stands than in deciduous stands. We suggest that recovery of beetle assemblages is strongly linked to stand reinitiation through deciduous "suckering" post-harvest. Increasing levels of harvest appear to homogenize carabid assemblages across the four dominant cover types, and thus higher levels of retention (>50%) will be required to preserve assemblages of later successional stages. Regional renewal of assemblages, however, will require landscape-level planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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