Association between nonnaproxen NSAIDs, COX‐2 inhibitors and hospitalization for acute myocardial infarction among the elderly: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the association between rofecoxib, celecoxib, diclofenac, and ibuprofen and the risk of hospitalization for acute myocardial infarction (AMI) in an elderly population. METHODS: We conducted a retrospective cohort study, using data from the government of Quebec health insurance agency databases, among patients 65-80 years of age who filled a prescription for any of the study drugs during 1999-2002. Cox regression models with time-dependent exposure were used to compare the incidence rates of hospitalization for AMI adjusting for patients' baseline characteristics. Analyses stratified by dose and number of supplied days were also conducted. RESULTS: At the index date, a total of 91 062 patients were taking rofecoxib, 127 928 celecoxib, 49 193 diclofenac, and 15 601 ibuprofen. The adjusted hazard ratio (HR) (95%CI) of hospitalization for AMI were: celecoxib versus rofecoxib: 0.90 (0.79, 1.01); ibuprofen versus rofecoxib: 0.95 (0.65, 1.37); diclofenac versus rofecoxib: 1.01 (0.84, 1.22). In secondary analyses based on intended duration of use, neither COX-2 selective inhibitor was associated with a higher risk than ibuprofen or diclofenac. The unadjusted risk of AMI for all NSAIDs increased with dose. In the direct two way adjusted comparison of each NSAID stratified by dose, the only statistically significant difference was with rofecoxib >25 mg/day versus celecoxib >200 mg/day. CONCLUSION: In this study there was no difference between AMI occurrence in elderly patients taking rofecoxib or celecoxib at recommended doses for chronic indications versus those taking ibuprofen/diclofenac. However, the risk of AMI was higher among patients using higher doses of rofecoxib (>25 mg/day) compared to patients using higher doses of celecoxib (>200 mg/day).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».