Individual-level predictors of cessation behaviours among participants in the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey (ITC-4) is a prospective cohort study designed to evaluate the psychosocial and behavioural impact of national-level tobacco control policies enacted in the Australia, Canada, the UK, and the USA. Wave 1 of ITC-4 survey was conducted between October 2002 and December 2002. Wave 2 survey was conducted between May 2003 and August 2003. OBJECTIVE: To test for individual-level predictors of smoking cessation behaviours (that is, quit attempts and smoking cessation) among cigarette smokers in the ITC Four Country Study measured between Wave 1 and Wave 2. This set of predictors will serve as the base for evaluating the added effect of tobacco control policies and other factors. METHODS: Respondents included in this study are 6682 adult current smokers in the Wave 1 main survey who completed the Wave 2 follow-up (1665 were in Canada, 1329 were in the USA, 1837 were in the UK and 1851 were in Australia). RESULTS: Factors predictive of making a quit attempt included intention to quit, making a quit attempt in the previous year, longer duration of past quit attempts, less nicotine dependence, more negative attitudes about smoking, and younger age. Lower levels of nicotine dependence were the main factor that predicted future cessation among those that made a quit attempt. CONCLUSION: Intention to quit and other cognitive variables were associated with quit attempts, but not cessation. Behavioural variables related to task difficulty, including measures of dependence, predicted both making attempts and their success. Predictors of making quit attempts and cessation were similar for each of the four countries, but there were some differences in predictors of success.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle