Holocene fire and vegetation dynamics in a montane forest, North Cascade Range, Washington, USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We reconstructed a 10,500-yr fire and vegetation history of a montane site in the North Cascade Range, Washington State based on lake sediment charcoal, macrofossil and pollen records. High-resolution sampling and abundant macrofossils made it possible to analyze relationships between fire and vegetation. During the early Holocene (> 10,500 to ca. 8000 cal yr BP) forests were subalpine woodlands dominated by Pinus contorta. Around 8000 cal yr BP, P. contorta sharply declined in the macrofossil record. Shade tolerant, mesic species first appeared ca. 4500 cal yr BP. Cupressus nootkatensis appeared most recently at 2000 cal yr BP. Fire frequency varies throughout the record, with significantly shorter mean fire return intervals in the early Holocene than the mid and late Holocene. Charcoal peaks are significantly correlated with an initial increase in macrofossil accumulation rates followed by a decrease, likely corresponding to tree mortality following fire. Climate appears to be a key driver in vegetation and fire regimes over millennial time scales. Fire and other disturbances altered forest vegetation at shorter time scales, and vegetation may have mediated local fire regimes. For example, dominance of P. contorta in the early Holocene forests may have been reinforced by its susceptibility to frequent, stand-replacing fire events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».