Invasive potential of common carp (<i>Cyprinus carpio</i>) and Nile tilapia (<i>Oreochromis niloticus</i>) in American freshwater systems
Notice bibliographique
Résumé
Nonnative fish introductions disrupt ecosystem processes and can drive native species to local extinction. Two of the most widespread, introduced species are the common carp (Cyprinus carpio) from Eurasia and the Nile tilapia (Oreochromis niloticus) from Africa. In North and South America, these introductions stem from aquaculture facilities, as well as historical introductions for recreational angling. An emergent field of ecological niche modeling provides robust predictions of the geographic potential of alien species to better understand their capacity to become established at broad scales. We used this modeling approach to produce spatially explicit predictions of the invasive potential of common carp and Nile tilapia in the Americas. Model predictions were tested using occurrence data for established populations in their native area and in the Americas. Results indicated that predictive power of niche models was high. Distributional potential of common carp in the Americas covers most temperate regions and high mountain tropical aquatic systems, whereas that of Nile tilapia is focused in the tropics and coast areas. The consequences of the potential establishment of these exotic species can be profound on native aquatic faunas, particularly on highly diverse regions such as the Amazon Basin and central Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».