Parathyroid hormone for the treatment of osteoporosis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human parathyroid hormone (hPTH)(1-34) was approved in 2004 for the treatment of severe osteoporosis. Members of the Osteoporosis Canada clinical guidelines committee conducted a systematic review of randomized controlled trials (RCTs) to assess the efficacy and safety of hPTH for fracture prevention in postmenopausal women and men with osteoporosis. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, HTA, Current Contents and the Cochrane Controlled Trials Registry for published data from 1966 to February 2005. A systematic literature search for RCTs was conducted using the Cochrane Collaborative approach. We identified 12 trials that randomly assigned patients either to hPTH or placebo or to hPTH or an active comparator and were at least 1 year in duration. Outcomes included change in bone mineral density (BMD), fractures, back pain and adverse events. Two independent reviewers abstracted data on study characteristics and outcomes. RESULTS: hPTH(1-34) significantly increases lumbar spine BMD, with smaller increases at the femoral neck and total hip. hPTH(1-84) significantly increases lumbar spine BMD. The data show a significant reduction in both vertebral and nonvertebral fractures with hPTH(1-34) in postmenopausal women with previous vertebral fractures. There were no data on fractures comparing the approved dose of hPTH(1-34) with active comparators. INTERPRETATION: There is Level I evidence that hPTH(1-34) significantly increases BMD at all skeletal sites except the radius and significantly reduces the risk of new vertebral and nonvertebral fractures in postmenopausal women with prior fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».