Sex Differences in the Effects of Mental Work and Moderate-Intensity Physical Activity on Energy Intake in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the acute effects of mental work and moderate-intensity physical activity on various components of energy balance in young and healthy adults. With the use of a randomized crossover design, 35 participants aged 24 ± 3 years completed three 45-min conditions, namely, (i) resting in a sitting position (control), (ii) reading and writing (mental work (MW)), and (iii) exercising on a treadmill at 40% of peak oxygen uptake (exercise), followed by an ad libitum lunch. The endpoints were spontaneous energy intake (EI), energy expenditure (EE), appetite sensations, and EI for the remainder of the day. We observed that the energy cost of the control and MW conditions was about the same whereas the exercise condition increased EE to a greater extent in men than women. Exercise induced a decrease in EI relative to EE compared to the control condition that was more pronounced in men than women. However, women tended to increase their energy intake after the MW condition compared to the control one whereas an opposite trend was observed in men. None of the appetite sensation markers differed significantly between both sexes. In conclusion, men and women have specific food intake patterns when submitted to cognitive and physical stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».