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Enregistrement W2123198591 · doi:10.1139/g01-002

Construction of a genetic map of barley (<i>Hordeum vulgare</i>L.) cross 'Azumamugi' × 'Kanto Nakate Gold' using a simple and efficient amplified fragment-length polymorphism system

2001· article· en· W2123198591 sur OpenAlexvenueno aff
Yoshiro Mano, Shinji Kawasaki, Fumio Takaiwa, Takao Komatsuda

Notice bibliographique

RevueGenome · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplified fragment length polymorphismBiologyHordeum vulgareLocus (genetics)GeneticsRestriction fragment length polymorphismCleaved amplified polymorphic sequencePopulationGenetic markerGene mappingMolecular biologyChromosomeBotanyPolymerase chain reactionGenePoaceaeGenetic diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have devised a simple and efficient amplified fragment-length polymorphism (AFLP) system consisting of small slab gels, a discontinuous buffer system, and silver staining. Using this system, a single worker developed a barley map with 227 polymorphic fragments in 2 months. As a mapping population, 99 recombinant inbred lines of barley cultivars 'Azumamugi' x 'Kanto Nakate Gold' were used. Most of the 227 AFLP fragments showed a Mendelian segregation ratio of 1:1, and all were assigned to the seven barley chromosomes. Thus, these fragments are useful as molecular markers. They were integrated with 40 previously characterized sequence-tagged sites, 3 isozymes, and 2 morphological markers to construct an integrated map. The resulting map covered 925.6 cM with 272 markers (detecting 150 loci) at an average interval of 6.5 cM/locus. This system greatly simplifies map construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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