Insight into Evolution of Bordetella pertussis from Comparative Genomic Analysis: Evidence of Vaccine-Driven Selection
Notice bibliographique
Résumé
Despite high vaccine coverage, pertussis incidence has increased substantially in recent years in many countries. A significant factor that may be contributing to this increase is adaptation to the vaccine by Bordetella pertussis, the causative agent of pertussis. In this study, we first assessed the genetic diversity of B. pertussis by microarray-based comparative genome sequencing of 10 isolates representing diverse genotypes and different years of isolation. We discovered 171 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in a total of 1.4 Mb genome analyzed. The frequency of base changes was estimated as one per 32 kb per isolate, confirming that B. pertussis is one of the least variable bacterial pathogens. We then analyzed an international collection of 316 B. pertussis isolates using a subset of 65 of the SNPs and identified 42 distinct SNP profiles (SPs). Phylogenetic analysis grouped the SPs into six clusters. The majority of recent isolates belonged to clusters I-IV and were descendants of a single prevaccine lineage. Cluster I appeared to be a major clone with a worldwide distribution. Typing of genes encoding acellular vaccine (ACV) antigens, ptxA, prn, fhaB, fim2, and fim3 revealed the emergence and increasing incidence of non-ACV alleles occurring in clusters I and IV, which may have been driven by ACV immune selection. Our findings suggest that B. pertussis, despite its high population homogeneity, is evolving in response to vaccination pressure with recent expansion of clones carrying variants of genes encoding ACV antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».