Processing Noncanonical Sentences in Broca's Region: Reflections of Movement Distance and Type
Notice bibliographique
Résumé
Various noncanonical sentence constructions are derived from basic sentence structures by a phrase displacement called Movement. The moved phrase (filler) leaves a silent copy at the extracted position (gap) and is reactivated when the hearer/reader passes over the gap. Consequently, memory operations are assumed to occur to establish the filler-gap link. For languages that have a relatively free word order like German, a distinct linguistic operation called Scrambling is proposed. Although Movement and Scrambling are assumed to be different linguistic operations, they both involve memory prone filler-gap processes. To clarify whether filler-gap memory processes in Scrambling and Movement differ neuroanatomically, we designed a functional magnetic resonance imaging study and compared the effect of memory load parameterized by filler-gap distance in the 2 sentence types. Here, we show that processing of the 2 sentence types commonly relies on a left hemispheric network consisting of the inferior frontal gyrus, middle part of the middle temporal gyrus, and intraparietal sulcus. However, we found differences for the 2 sentence types in the linearity of filler-gap distance effect. Thus, the present results suggest that the same neural substrate supports the memory processes of sentences constructed by Movement and Scrambling, although differentially modulated by memory load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».