Spatial Analysis of Skilled Birth Attendant Utilization in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal mortality is a major health problem in most resource-poor settings, especially in sub-Saharan Africa. In Ghana, maternal mortality remains high and births attended by skilled health professionals are still low despite the introduction, in 2005, of free maternal health care for all women seeking care in public health facilities. OBJECTIVES: This study aimed to explore geographical patterns in the risk of not utilizing a skilled birth attendant during childbirth in women of different socioeconomic backgrounds in Ghana. METHODS: Global and Geographically Weighted Odds Ratios (GWORs) were used to examine the spatially varying relationships between low socioeconomic status (low education and low income) and non-utilization of skilled birth attendants based on data from the Ghana Demographic and Health Survey (GDHS) 2008. RESULTS: Low education and low income were associated with non-use of skilled birth attendants. The GWORs revealed a north-south spatial variation in the magnitude of the association between non-use of skilled birth attendants and low education (Log GWOR ranged from 0.75 to 9.26) or low income (Log GWOR ranged from 1.11 to 6.34) with higher values in the north. CONCLUSIONS: The relationship between low socioeconomic status and the non-use of skilled birth attendants in Ghana is geographically variable. Effective governmental and non-governmental interventions are needed to address these regional inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».