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Enregistrement W2123230854 · doi:10.1136/jcp.2004.018937

Primary pleural epithelioid haemangioendothelioma with metastases to the skin. A case report and literature review

2004· review· en· W2123230854 sur OpenAlexaff
Mubarak Al‐Shraim, Bassam Mahboub, Peter C. Neligan, Dean Chamberlain, Danny Ghazarian

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pathology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Tumors and Angiosarcomas
Établissements canadiensToronto General HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpithelioid hemangioendotheliomaPleural effusionDecorticationPathologyLungHemangioendotheliomaMetastasisParietal PleuraRadiologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epithelioid haemangioendothelioma (EHE) is a rare vascular tumour of intermediate behaviour. It can arise from various sites including the liver, spleen, pleura, or lung. Cutaneous EHE can be primary or secondary. This report describes the case of a 51 year old man who presented with a history of dry cough, shortness of breath, and pleural effusion, and who developed two cutaneous nodules in the anterior abdominal wall a few weeks later. He had a previous history of asbestos exposure. Computed tomography scan showed a left sided pleural effusion and nodular pleural mass. Histology of both the pleural and cutaneous lesions was compatible with EHE. Electron microscopic examination demonstrated the presence of Weibel-Palade bodies. The patient underwent elliptical excision of the metastatic cutaneous nodules after decortication of the primary pleural tumour and adjuvant treatment. A few reports have described metastasis of intrathoracic EHE to the skin. Despite treatment with interferon, the patient developed more cutaneous lesions two years after the initial diagnosis. Even though the tumour has the classic light histological and ultrastructural features of EHE, it behaved in an aggressive manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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