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Enregistrement W2123230953 · doi:10.1002/bit.20805

Minimizing loss of sequence information in SAGE ditags by modulating the temperature dependent 3′ → 5′ exonuclease activity of DNA polymerases on 3′‐terminal isoheptyl amino groups

2006· article· en· W2123230953 sur OpenAlexaff
Austin P. So, Robin F. B. Turner, Charles A. Haynes

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExonucleaseKlenow fragmentLigationPolymerase chain reactionDNA polymeraseDNABiologyExonuclease IIIYield (engineering)Molecular biologyBiochemistryChemistryComputational biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous steps are required to prepare a sequencing library for serial analysis of gene expression (or SAGE) from an original mRNA sample. The presence of inefficiencies, however, can lead to a cumulative loss of sample during processing which can yield a library of short sequence tags (SSTs) that represents only a minute fraction of the original starting sample, potentially compromising the quality of the analysis and necessitating relatively large amounts of starting material. We show here that commonly observed higher molecular weight (HMW) amplification products observed following the PCR amplification of ditags are a direct result of the presence of HMW ligation products created during ditag formation. Using model tags, we demonstrate that the formation of these HMW ligation products becomes permissible following the release of the 3'-terminal isoheptyl amine (3'-IHA) from the SST during the fill-in reaction with the Klenow fragment (KF) of DNA polymerase (DNAP) I and is mediated by its 3' --> 5' exonuclease activity. We further show that the incorporation of SSTs into HMW ligation products can lead to a loss of sequence information from SAGE analysis, potentially skewing sequencing results away from the true distribution in the original sample. By modifying fill-in conditions through the use of Vent DNAP at 12 degrees C and by including terminal phosphorothioate linkages within the SAGE adaptors to specifically inhibit exonucleolytic removal of the 3'-terminal amine, we are able to maximize the yield of ditags and bypass the need for gel purification via PAGE following PCR. The modifications described here, combined with the modifications described previously by our group for adaptor ligation, ensure that the full sequence information content in SSTs derived from the transcriptome is preserved in the pool of amplified ditags prior to the creation of a SAGE library.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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