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Enregistrement W2123231666 · doi:10.1111/j.1744-7976.2000.tb00261.x

Estimating the Off‐farm Labor Supply in Canada

2000· article· en· W2123231666 sur OpenAlexaffvenueabout
Wayne H. Howard, Michael Swidinsky

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Policy
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusPopulationAgricultureWelfare economicsEconomicsPolitical scienceGeographyLabour economicsSociologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Off‐farm labor supply in Canada is modeled using separate off‐farm labor participation and off‐farm labor supply equations, which allows variables to affect participation and labor supply differently. The data used in this study are from Statistics Canada's Agriculture‐Population Linkage Database, which links the Population Census for 1986 to a 20% sample from the Census of Agriculture. Results indicate that age, education and wages have large, significant and opposite effects on participation and supply, and that government efforts to stabilize and supplement farm incomes through rural employment programs may have less effect on labor allocation decisions than do the underlying demographic factors and regional and farm characteristics. Nous modélisons id les disponibilités d'emploi extérieur (hors‐ferme) pour les agriculteurs, utilisant des équations distinctes pour la participation aux emplois extérieurs et pour l'offre des emplois extérieurs, ce qui permet de laisser les variables influer différemment sur les deux éléments. Les donées utilisées proviennent de la base de données de Statistique Canada sur le couplage agriculture‐population, laquelle relie le recensement de la population de 1986 à un échantillon de 20 % prélevé sur le recensement de l'agriculture. Les résultats font voir que l'âge, le niveau de scolarisation et les salaires ont de grands effets, significatifs mais opposés, sur l'utilisation et sur les disponibilites d'emplois extérieurs et que les initiatives de‘État pour stabiliser et compléter le revenu agricole au moyen de programmes d'emploi rural auraient mains d'effets sur les décisions d'attribution des emplois que les facteurs sous‐jacents relevant de la démographie et des caractéristiques particulières de chaque région et exploitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,149
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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