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Enregistrement W2123235948 · doi:10.1158/0008-5472.can-09-1902

Recurrent Focal Copy-Number Changes and Loss of Heterozygosity Implicate Two Noncoding RNAs and One Tumor Suppressor Gene at Chromosome 3q13.31 in Osteosarcoma

2010· article· en· W2123235948 sur OpenAlexafffund
Ivan Pašić, Adam Shlien, Adam D. Durbin, Dimitrios J. Stavropoulos, Berivan Baskin, Peter N. Ray, Ana Novokmet, David Malkin

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLoss of heterozygosityBiologyTumor suppressor geneChromosomeGeneSuppressorGeneticsOsteosarcomaGene duplicationCancer researchGene dosageCopy-number variationGenomeGene expressionCarcinogenesisAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteosarcomas are copy number alteration (CNA)-rich malignant bone tumors. Using microarrays, fluorescence in situ hybridization, and quantitative PCR, we characterize a focal region of chr3q13.31 (osteo3q13.31) harboring CNAs in 80% of osteosarcomas. As such, osteo3q13.31 is the most altered region in osteosarcoma and contests the view that CNAs in osteosarcoma are nonrecurrent. Most (67%) osteo3q13.31 CNAs are deletions, with 75% of these monoallelic and frequently accompanied by loss of heterozygosity (LOH) in flanking DNA. Notably, these CNAs often involve the noncoding RNAs LOC285194 and BC040587 and, in some cases, a tumor suppressor gene that encodes the limbic system-associated membrane protein (LSAMP). Ubiquitous changes occur in these genes in osteosarcoma, usually involving loss of expression. Underscoring their functional significance, expression of these genes is correlated with the presence of osteo3q13.31 CNAs. Focal osteo3q13.31 CNAs and LOH are also common in cell lines from other cancers, identifying osteo3q13.31 as a generalized candidate region for tumor suppressor genes. Osteo3q13.31 genes may function as a unit, given significant correlation in their expression despite the great genetic distances between them. In support of this notion, depleting either LSAMP or LOC285194 promoted proliferation of normal osteoblasts by regulation of apoptotic and cell-cycle transcripts and also VEGF receptor 1. Moreover, genetic deletions of LOC285194 or BC040587 were also associated with poor survival of osteosarcoma patients. Our findings identify osteo3q13.31 as a novel region of cooperatively acting tumor suppressor genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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