Growth and property development of convection pass deposits in recovery boilers : final project project.
Notice bibliographique
Résumé
As part of the U.S. Department of Energy (DOE) Office of Industrial Technologies (OIT) Industries of the Future (IOF) Forest Products research program, the mechanisms of particle deposition and properties of deposits that form in the convection passes of recovery boilers were investigated. Research from experimental facilities at Sandia National Laboratories, the Institute of Paper Science and Technology (IPST), and the University of Toronto (U of T) was coordinated into a single effort to define the controlling mechanisms and rates of deposition. Deposition rates were recorded on a volumetric and mass basis in a Sandia facility for particle sizes in the range of 0.1 to 150 {micro}m. Deposit thickness, mass, spectral emissivity, thermal conductivity, surface temperature, and apparent density were monitored simultaneously and in situ on instrumented probes that allow determination of heat flux and probe surface temperature. Particle composition and mass deposition rates were also recorded in a U of T facility for particle sizes in the range of 100 to 600 {micro}m. These measurements allowed determination of the liquid content and sticking efficiency of carryover particles that inertially impact on a deposition probe. In addition, information on particulates, stable gas species, gas temperature and velocity were obtained from field tests in an operating recovery boiler. The results were used to develop algorithms appropriate for use in computer codes that simulate recovery boilers. Representative calculations were performed using B&W's comprehensive recovery boiler model to demonstrate the use of the algorithms in such computer codes. Comparisons between observations in commercial systems and model predictions were made to identify algorithm strengths and weaknesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».