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Enregistrement W2123243210 · doi:10.1190/1.1444873

Development of 3-D seismic exploration technology for deep nickel-copper deposits—A case history from the Sudbury basin, Canada

2000· article· en· W2123243210 sur OpenAlexaffabout
B. Milkereit, E. K. Berrer, Alan R. King, Anthony H. Watts, B. R. Roberts, Erick Adam, David W. Eaton, Jianjun Wu, Matthew H. Salisbury

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensPricewaterhouseCoopers (Canada)Geological Survey of CanadaVale (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPetrophysicsSeismologyStructural basinMineral explorationGeochemistryIgneous rockSeismic explorationMining engineeringGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Following extensive petrophysical studies and presite surveys, the Trill area of the Sudbury basin was selected for conducting the first 3-D seismic survey for mineral exploration in North America. The 3-D seismic experiment confirms that in a geological setting such as the Sudbury Igneous Complex, massive sulfide bodies cause a characteristic seismic scattering response. This provides an excellent basis for the direct detection of massive sulfides by seismic methods. The feasibility study suggests that high-resolution seismic methods offer a large detection radius in the order of hundreds to thousands of meters, together with accurate depth estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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