Repetitive transcranial magnetic stimulation of the primary motor cortex in the treatment of motor signs in Parkinson's disease: A quantitative review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is a progressive disorder characterized by the emergence of motor deficits. In light of the voluminous and conflicting findings in the literature, the aim of the present quantitative review was to examine the effects of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) targeting the primary motor cortex (M1) in the treatment of motor signs in PD. Studies meeting inclusion criteria were analyzed using meta-analytic techniques and the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) sections II and III were used as outcome measures. In order to determine the treatment effects of rTMS, the UPDRS II and III scores obtained at baseline, same day, to 1 day post rTMS treatment (short-term follow-up) and 1-month post stimulation (long-term follow-up) were compared between the active and sham rTMS groups. Additionally, the placebo effect was evaluated as the changes in UPDRS III scores in the sham rTMS groups. A placebo effect was not demonstrated, because sham rTMS did not improve motor signs as measured by UPDRS III. Compared with sham rTMS, active rTMS targeting the M1 significantly improved UPDRS III scores at the short-term follow-up (Cohen's d of 0.27, UPDRS III score improvement of 3.8 points). When the long-term follow-up UPDRS III scores were compared with baseline scores, the standardized effect size between active and sham rTMS did not reach significance. However, this translated into a significant nonstandardized 6.3-point improvement on the UPDRS III. No significant improvement in the UPDRS II was found. rTMS over the M1 may improve motor signs. Further studies are needed to provide a definite conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».