Bee Preference for Native versus Exotic Plants in Restored Agricultural Hedgerows
Notice bibliographique
Résumé
Habitat restoration to promote wild pollinator populations is becoming increasingly common in agricultural lands. Yet, little is known about how wild bees, globally the most important wild pollinators, use resources in restored habitats. We compared bee use of native and exotic plants in two types of restored native plant hedgerows: mature hedgerows (>10 years from establishment) designed for natural enemy enhancement and new hedgerows (≤2 years from establishment) designed to enhance bee populations. Bees were collected from flowers using timed aerial netting and flowering plant cover was estimated by species using cover classes. At mature hedgerow sites, wild bee abundance, richness, and diversity were greater on native plants than exotic plants. At new sites, where native plants were small and had limited floral display, abundance of bees was greater on native plants than exotic plants; but, controlling for floral cover, there was no difference in bee diversity and richness between the two plant types. At both mature and new hedgerows, wild bees preferred to forage from native plants than exotic plants. Honey bees, which were from managed colonies, also preferred native plants at mature hedgerow sites but exhibited no preference at new sites. Our study shows that wild bees, and managed bees in some cases, prefer to forage on native plants in hedgerows over co‐occurring weedy, exotic plants. Semi‐quantitative ranking identified which native plants were most preferred. Hedgerow restoration with native plants may help enhance wild bee abundance and diversity, and maintain honey bee health, in agricultural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».