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Enregistrement W2123252178 · doi:10.7555/jbr.27.20120077

Lipoprotein metabolism in nonalcoholic fatty liver disease

2013· article· en· W2123252178 sur OpenAlexaff
G. Zhenghui, Krzysztof Simon, Yao Zemin

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonalcoholic fatty liver diseaseLipoproteinDyslipidemiaMedicineInternal medicineEndocrinologyVery low-density lipoproteinLipid metabolismFatty liverTriglycerideLiver diseaseCholesterolDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), an escalating health problem worldwide, covers a spectrum of pathologies characterized by fatty accumulation in hepatocytes in early stages, with potential progression to liver inflammation, fibrosis, and failure. A close, yet poorly understood link exists between NAFLD and dyslipidemia, a constellation of abnormalities in plasma lipoproteins including triglyceride-rich very low density lipoproteins. Apolipoproteins are a group of primarily liver-derived proteins found in serum lipoproteins; they not only play an extracellular role in lipid transport between vital organs through circulation, but also play an important intracellular role in hepatic lipoprotein assembly and secretion. The liver functions as the central hub for lipoprotein metabolism, as it dictates lipoprotein production and to a significant extent modulates lipoprotein clearance. Lipoprotein metabolism is an integral component of hepatocellular lipid homeostasis and is implicated in the pathogenesis, potential diagnosis, and treatment of NAFLD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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