The relationship between alexithymia and dissociation in an adolescent sample
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The relationship between alexithymia and dissociation has not been well researched and clarified in an adolescent population. Our study aims to test the hypothesized link between alexithymia and dissociation along with other possible predictors of dissociation in an adolescent population. \nMethod: The sample consisted of 145 adolescent high school students between the ages of 15 and 18. The subjects were assessed using the Dissociative Experiences Scale, the Toronto Alexithymia Scale, the Rosenberg Self-esteem Scale, the Beck Anxiety and Depression Scales, and a sociodemographic form. Multiple linear regression analyses were used to predict scores on the Dissociative Experiences Scale. \nResults: When anxiety was entered in the regression model, alexithymia was no longer associated with dissociation and anxiety became the sole significant predictor of the Dissociative Experiences Scale scores. This model accounted for 17% of the variance. This finding shows that alexithymia is not a predictor of dissociation in our adolescent population. \nConclusion: Alexithymia does not predict dissociative tendencies in adolescents. Anxiety emerges as a significant predictor but by itself can not explain the plentitude of factors determining dissociative tendencies. But because only 17% of the variance is explained in this model, it seems that many other factors involved in the development of dissociative processes need to be addressed. Including more variables in a regression equation could highlight the predictors of dissociation better
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».