Lack of association polymorphisms of the IL1RN, IL1A, and IL1B genes with knee osteoarthritis in Turkish patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine whether polymorphisms of the interleukin 1 receptor antagonist (IL1RN), interleukin 1 alpha (IL1A) and interleukin 1 beta (IL1B) genes are markers of genetic susceptibility to knee osteoarthritis in Turkish patients. METHODS: One hundred and seven patients with knee osteoarthritis and 67 controls were studied. Three polymorphisms of IL1A, IL1B, and IL1RN genes were typed from genomic DNA. Allelic frequencies were compared between patients and control subjects. RESULTS: No significant differences were observed in genotype and allele frequencies of the IL1RN VNTR, IL1A+4845, IL1B+3953 genes polymorphisms between patients and controls. Furthermore, we did not detect any association genotypes of the polymorphisms with the clinical, radiological, and laboratory profiles of patients. CONCLUSIONS: The present study suggest that the IL1RN VNTR, IL1A+4845, IL1B+3953 genes polymorphisms are not genetic markers of susceptibility to knee osteoarthritis in Turkish patients, and are unrelated to the clinical, radiological, and laboratory characteristics of knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».