Influence of aging and long-term unloading on the structure and function of human skeletal muscleThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled 14th International Biochemistry of Exercise Conference – Muscles as Molecular and Metabolic Machines, and has undergone the Journal’s usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the quantitative and qualitative changes in skeletal muscle that control changes in function is crucial in the development of countermeasures to the loss of skeletal muscle function observed with real and simulated microgravity exposure (i.e., unloading) and with aging in humans. Qualitative changes that could influence the force and power producing properties of skeletal muscle are changes in the distribution of the 3 isoforms of the main motor protein myosin heavy chain (MHC), as well as the abundance of MHC, actin (the other main contractile protein), and the force distributing the connective tissue network. Numerous studies have examined quantitative and qualitative changes in skeletal muscle, from the whole muscle to the single myofiber from individuals undergoing real and simulated space flight for a few weeks to several months, as well as from aging men and women. When considering the relative content of the main functional and structural elements (i.e., myosin, actin, collagen), it appears that human muscle appropriately scales changes in size of 10%-40% induced over a relatively short time period (1-3 months) and over the lifespan (in humans 20 to 90+ years old). The main qualitative change with unloading and aging is a redistribution of the 3 MHC isoforms, which have vastly different contractile characteristics. It is now known that the response of skeletal muscle to unloading is muscle and gender specific. In summary, changes in muscle mass (quantity) combined with the alterations in MHC distribution (quality) are the primary determinants of changes in muscle function with unloading and aging. These parameters are the key components of muscle that should be targeted with countermeasures for conditions related to muscle loss, along with considerations for muscle- and gender-specific responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».