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Enregistrement W2123289721 · doi:10.1046/j.1365-2648.2003.02958.x

The urban geography of SARS: paradoxes and dilemmas in Toronto's health care

2004· article· en· W2123289721 sur OpenAlexaffabout
Dyanne D. Affonso, Gavin J. Andrews, Lianne Jeffs

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésOperationalizationHealth carePublic healthCommunicable diseaseDiseaseSpatial epidemiologyMedicineScale (ratio)EpidemiologyPublic relationsEnvironmental healthNursingPolitical scienceEconomic growthGeographyPathologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Severe acute respiratory syndrome (SARS) has impacted heavily on both Canada's society and its health care system. Quite unexpectedly, hospitals and health care workers became facilitators of disease diffusion. This experience has demonstrated the need for a comprehensive disease control strategy. AIMS: The aims are threefold. First, to examine the subtle and changing spatial characteristics of SARS during the short but critical period of its rapid spread in the Greater Toronto Area. Second, to make salient three paradoxes, and their associated dilemmas, faced by nurses and other health care professionals challenged with caring for the sick and containing the rapid spread of the disease. Third, to propose some ways of approaching these dilemmas, as well as some broader preventative and mitigating strategies. METHODS: The crosscutting concepts of 'clinical uncertainty' and 'flow of human contacts' are used to explain disease transmission characteristics and urban spatial diffusion and to guide the particular strategies developed. Evidence for the paper comes from public health records, governmental and non-governmental health statements and the initial epidemiological research on SARS. Direct insights are also gained from recent first-hand experiences of Toronto's health care system during the crisis. DISCUSSION: The concepts of clinical uncertainty and the flow of human contacts provide in-depth insights that complement the findings of large-scale epidemiological studies, and help operationalize their general calls for enhanced control measures. The comprehensive disease control strategy proposed includes the creation of a hospital infrastructure specific to the containment of biological threats; an advisory coalition of disease control specialists; the development of a biological threat-and-containment simulation laboratory and three specific programmes in patient safety, risk assessment and community mobilization. CONCLUSION: It is argued that containment alone, while a necessary and urgent priority, cannot be seen as an end in itself and might better be understood as one possible trajectory within a comprehensive problem-solving strategy. The experiences in Toronto may offer insights to other cities and countries that currently lack such strategies and hence may be vulnerable to similar outbreaks of dangerous infectious diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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