Religious Practice and Psychological Distress: The Importance of Gender, Ethnicity and Immigrant Status
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the relationship between religious practice and psychological distress in a culturally diverse urban population to explore how religious affiliation, gender, ethnicity, and immigrant status affect this relationship. Data were drawn from a study of health care utilization in Montreal. A stratified community sample of 1485 yielded four religious groups: Protestant (n = 205), Catholic (813), Jewish (201), and Buddhist (150), and a group with no declared religion (116). The sample was composed of five ethnocultural groups: Anglophone Canadian-born, Francophone Canadian-born, Afro-Caribbean, Vietnamese, and Filipino immigrants. Psychological distress was assessed with the 12-item version of the General Health Questionnaire (GHQ). Religious involvement was measured with three items: 1) declared religion; 2) frequency of attendance at religious meetings; and 3) frequency of religious rituals performed at home. Multiple regression models examined the relationship of religious practice to distress, controlling for sociodemographic variables including ethnicity. Overall, attendance at religious services was associated with a lower GHQ score. Attendance at religious services also was inversely related to psychological distress for females, Protestants, Catholics, Filipinos, and Afro-Caribbeans; but not for males, Buddhists or Jews. Religious practice at home was not associated with level of distress for any group. The 'no declared religion' group had the highest mean GHQ score of all the groups. Results confirm the association between attendance at religious services and lower levels of distress, but reveal ethnospecific and gender effects indicating the need to understand the impact of religious practice on mental health in social and cultural context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».