Single Nucleotide Polymorphism of the Human Kallikrein-2 Gene Highly Correlates With Serum Human Kallikrein-2 Levels and in Combination Enhances Prostate Cancer Detection
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We examined the relationship between a mutant (T) for wild-type (C) allele substitution of the human kallikrein-2 gene (KLK2), circulating human kallikrein-2 (hK2) levels and prostate cancer risk. PATIENTS AND METHODS: We studied 1,287 consecutive men who underwent prostate biopsies because of an abnormal prostate-specific antigen level. Serum and DNA were obtained before biopsy. Cases were patients with cancer, and controls were patients with no cancer. The mutant and wild-type alleles of the KLK2 gene were designated as the T and C alleles, respectively. RESULTS: Of the 1,287 men, 616 had cancer, and 671 had no cancer. The overall distribution of the CC, CT, and TT KLK2 genotypes was 55.1%, 38.2%, and 6.8%, respectively. The median hK2 levels for men with the CC, CT, and TT genotypes were 0.24, 0.18, and 0.062 ng/mL and correlated with the genotypes, respectively (P =.0001). The adjusted odds ratios for prostate cancer for patients with the TT and CT genotypes compared with patients with the CC genotype, were 2.13 (95% confidence interval [CI], 1.3 to 3.5; P =.004) and 1.51 (95% CI, 1.2 to 2.0; P =.002), respectively. The adjusted odds ratio for prostate cancer for patients in the fourth quartile of hK2 compared with the first quartile was 4.33 (95% CI, 2.9 to 6.4; P =.0001). When combined, the adjusted odds ratio for having prostate cancer was 13.92 (95% CI, 6.6 to 29.2; P =.0001) for patients with high hK2 levels and at least one T allele. CONCLUSION: The C/T polymorphism of the KLK2 gene and circulating levels of hK2 are correlated and, in combination, are highly predictive for prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».