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Enregistrement W2123298077 · doi:10.1109/ccece.2003.1226207

A channel-based mobile-assisted fairly-shared packet scheduling scheme for nonreal-time applications in CDMA networks

2004· article· en· W2123298077 sur OpenAlex
Yanxiang Zhao, Alagan Anpalagan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Network Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceNetwork packetScheduling (production processes)Base stationCode division multiple accessThroughputCellular networkChannel (broadcasting)Maximum throughput schedulingReal-time computingRound-robin schedulingWirelessFair-share schedulingQuality of serviceTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we propose a fair packet scheduling scheme called CB+MA+FS for nonreal-time applications in a cellular CDMA network. Our research is motivated by the need to provide increased throughput in downlinks of a cellular CDMA system while ensuring fairness to users in terms of delivered throughput over time. The following packet scheduling schemes are investigated in this paper: channel based only (CBO), channel based and proportional fairness (CB+PF), and the proposed channel-based mobile-assisted and fairly-shared (CB+MA+FS). An indicator is used to decide the packets to be scheduled in each slot based on realtime channel conditions, required E/sub b//I/sub 0/, required average rate and achieved average rate. For each user, base station computes this indicator and ranks all users based on this indicator. Then, a certain percentage of users is scheduled based on the current link states and achieved average throughput.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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