Indirect effects of fish winterkills on amphibian populations in boreal lakes
Notice bibliographique
Résumé
We exploited fish winterkills in small, boreal Alberta lakes to determine if anuran amphibians respond to large but natural changes in fish densities. Eight large declines in fish abundance occurred in seven lakes over a 5 year period, while major increases in fish abundance, reflecting recovery after winterkill, were recorded 5 times. Summer pitfall trapping of young-of-the-year (YOY) Wood Frogs (Rana sylvatica LeConte, 1825) and Boreal (Bufo boreas boreas Baird and Girard, 1852) and Canadian (Bufo hemiophrys Cope, 1886) toads indicated that frog abundance responded consistently to such large changes in fish abundance, but especially if fish communities were dominated by small-bodied species (sticklebacks and minnows). As well, changes in YOY Wood Frog and fish abundance were negatively correlated; YOY Wood Frogs were as much as 7.7 times more abundant after winterkills than in non-winterkill years. These increases in metamorphs did not result from an increased immigration of breeding adults to winterkill lakes, suggesting instead that larval survival was greater. Higher abundance of YOY Wood Frogs and toads was associated with smaller body size at metamorphosis. Despite this apparent reduction in individual growth, abundance of juvenile frogs remained significantly elevated 1 year after winterkill. In contrast to Wood Frogs, YOY toads tended to respond positively to recoveries of small-fish populations. Because anuran amphibians can respond to fish winterkill, and because winterkill is a frequent natural disturbance, small fish-bearing lakes can serve as important breeding habitat for amphibians in Alberta's boreal forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».