Effect of prolonged in vitro exposure to high glucose on neonatal porcine pancreatic islets
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged exposure to high glucose can influence the function, growth, and survival of pancreatic beta-cells. In this study, we examine the effects of prolonged in vitro exposure to high glucose on neonatal porcine beta-cells, a potentially useful source of insulin-producing cells for clinical islet transplantation. Neonatal porcine islets were prepared by culturing collagenase-digested pancreases for 1 week in 5.6 mM glucose, followed by an additional week in either 5.6, 10.0, or 28.0 mM glucose. An additional 2 days of culture in 5.6 mM glucose followed for recovery from high glucose. The 7-day culture period in 28.0 mM glucose failed to irreversibly impair glucose responsiveness and also caused a modest increase in beta-cell mass. Immunostaining revealed that precursor cell differentiation was responsible for the increase in beta-cell mass rather than beta-cell proliferation. Islet cell survival was also assessed by a DNA fragmentation assay (TUNEL stain) to determine beta-cell susceptibility to apoptosis after exposure to high glucose. Interestingly, although the total number of apoptotic islet cells did not drastically change after a week of culture in either 5.6, 10.0, or 28.0 mM glucose (25% TUNEL-positive), neither did the percentage of apoptotic beta-cells. These encouraging results further support the use of neonatal porcine islets for clinical transplantation because of their ability to resist the cytotoxic effects of high glucose on islet function and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».