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Enregistrement W2123315944 · doi:10.1186/s12870-015-0595-1

Suppression of different classes of somatic mutations in Arabidopsis by vir gene-expressing Agrobacterium strains

2015· article· en· W2123315944 sur OpenAlexfundno aff
Jasmine M. Shah, Anantha Maharasi Ramakrishnan, Amit Kumar Singh, Subalakshmi Ramachandran, Unnikrishnan Unniyampurath, Ajitha Jayshankar, Nithya Balasundaram, Shanmuhapreya Dhanapal, Geoffrey J. Hyde, Ramamurthy Baskar

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaUniversity of LethbridgeUniversité Laval
Mots-clésBiologyArabidopsisAgrobacteriumSomatic cellGeneticsGeneComputational biologyTransformation (genetics)Mutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Agrobacterium infection, which is widely used to generate transgenic plants, is often accompanied by T-DNA-linked mutations and transpositions in flowering plants. It is not known if Agrobacterium infection also affects the rates of point mutations, somatic homologous recombinations (SHR) and frame-shift mutations (FSM). We examined the effects of Agrobacterium infection on five types of somatic mutations using a set of mutation detector lines of Arabidopsis thaliana. To verify the effect of secreted factors, we exposed the plants to different Agrobacterium strains, including wild type (Ach5), its derivatives lacking vir genes, oncogenes or T-DNA, and the heat-killed form for 48 h post-infection; also, for a smaller set of strains, we examined the rates of three types of mutations at multiple time-points. The mutation detector lines carried a non-functional β-glucuronidase gene (GUS) and a reversion of mutated GUS to its functional form resulted in blue spots. Based on the number of blue spots visible in plants grown for a further two weeks, we estimated the mutation frequencies. RESULTS: For plants co-cultivated for 48 h with Agrobacterium, if the strain contained vir genes, then the rates of transversions, SHRs and FSMs (measured 2 weeks later) were lower than those of uninfected controls. In contrast, co-cultivation for 48 h with any of the Agrobacterium strains raised the transposition rates above control levels. The multiple time-point study showed that in seedlings co-cultivated with wild type Ach5, the reduced rates of transversions and SHRs after 48 h co-cultivation represent an apparent suppression of an earlier short-lived increase in mutation rates (peaking for plants co-cultivated for 3 h). An increase after 3 h co-cultivation was also seen for rates of transversions (but not SHR) in seedlings exposed to the strain lacking vir genes, oncogenes and T-DNA. However, the mutation rates in plants co-cultivated for longer times with this strain subsequently dropped below levels seen in uninfected controls, consistent with the results of the single time-point study. CONCLUSIONS: The rates of various classes of mutations that result from Agrobacterium infection depend upon the duration of infection and the type of pathogen derived factors (such as Vir proteins, oncoproteins or T-DNA) possessed by the strain. Strains with vir genes, including the type used for plant transformation, suppressed selected classes of somatic mutations. Our study also provides evidence of a pathogen that can at least partly counter the induction of mutations in an infected plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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