Song bout length is indicative of spatial learning in European starlings
Notice bibliographique
Résumé
Female songbirds are attracted to male song, and song may honestly signal male quality. Song is a phenotypic expression of a complex learned behavior and therefore could be indicative of other cognitive abilities. Stressful conditions during early development are known to adversely affect the development of the mammalian and avian brain, and recent evidence suggests a positive association between song quality and learning ability. However, prior studies have not assessed how early-life stress affects both general cognitive functioning and song learning. We subjected nestling- and juvenile-caught European starlings (Sturnus vulgaris) to either an ad libitum or food-restricted diet until approximately 90 days of age. As adults, birds’ cognitive abilities were assessed via spatial foraging and social learning tasks, while controlling for the effects of neophobia. Song learning was assessed in undirected and directed singing contexts. We found that birds fed the ad libitum diet had significantly longer song bouts in both singing contexts, made fewer errors in the spatial foraging task, but performed worse on the social learning task than food-restricted birds. Overall, song performance only correlated with performance on the spatial foraging task: Males with longer mean song bouts in the directed singing context committed fewer errors. These data suggest that the neural structures supporting song and spatial abilities are both affected by nutritional stress during development. Female starlings are attracted to longer song bouts and may thus use song bout length to infer spatial learning abilities of potential mates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».