Expressway Single-lane Work Zone Capacities with Commercial Vehicle Impacts
Notice bibliographique
Résumé
The Ontario Ministry of Transportation operates and maintains an extensive system of freeways and lesser highways across the province. Due to climatic considerations, rehabilitation and improvement activities are concentrated during the non-winter months, meaning that at any given time, there may be a number of work zones active on the freeway system in the Greater Toronto Area. It was believed that the relatively simplistic planning assumptions concerning the capacity of single-lane work zones may not reflect actual operations and it has been observed that overnight construction ?windows? defined on the basis of these assumptions are often subject to significant queuing and delays. In an attempt to understand work zone capacity, data was collected at seven work zones in the Toronto area during the fall of 2008. Analysis of this data indicated a wide and unexplained variation in the capacities achieved at the surveyed locations. It was hypothesized that lane-changing beharviour may be an important factor in the explanation of this variation. Using micro-simulation, the effects of different lane-changing assumptions were evaluated and a pattern of operations corresponding to the observed data was achieved. It was observed that there are two operational regimes, one with higher throughputs corresponding to early lane changing and relatively smooth operation in the remaining open lane. The second, with lower throughputs, involved interrupted flow in the open lane. These results are preliminary and would benefit from data collection and analysis oriented to the evaluation of this particular phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».