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Enregistrement W2123320847 · doi:10.1111/j.1532-950x.2009.00589.x

Carpometacarpal Osteoarthritis in Thirty‐Three Horses

2009· article· en· W2123320847 sur OpenAlexaff
Luca Panizzi, Spencer Μ. Barber, Hayley M. Lang, James L. Carmalt

Notice bibliographique

RevueVeterinary Surgery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLamenessOsteoarthritisRadiographyClinical significanceSurgeryCarpometacarpal jointInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe signalment, clinical, and radiographic changes associated with carpometacarpal osteoarthritis (CMC-OA) and to report long-term outcome. STUDY DESIGN: Case series. ANIMALS: Horses (n=33) with CMC-OA. METHODS: Medical records (1992-2007) of horses diagnosed with CMC-OA were reviewed and signalment, clinical, and radiographic findings retrieved. Owners were contacted for information on the impact of lameness on intended use, response to treatment, progression of lameness, outcome, and owner satisfaction with response to treatment. RESULTS: CMC-OA identified in 39 limbs, occurred predominantly in middle-aged and older Quarter Horses and Arabians, and caused severe lameness that prevented normal use. Characteristic swelling was centered over the 2nd metacarpal bone/2nd carpal bone articulation. Radiographic changes consisted of proliferative new bone, narrowed joint space, and subchondral lysis. Of 20 horses with follow-up, 7 of 14 treated horses were euthanatized within 4 years and 4 of 5 nontreated horses within 3 years. Response to treatment was short lived and considered very poor by most owners. CONCLUSION: CMC-OA seemingly occurs primarily in Quarter Horses and Arabians in our region. Response to conservative treatment is very poor and short-lived with most horses being euthanatized. CLINICAL RELEVANCE: Conventional treatment methods are unsuccessful for treating CMC-OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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