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Enregistrement W2123321732 · doi:10.2106/jbjs.l.00989

EOS Low-Dose Radiography

2013· article· en· W2123321732 sur OpenAlexaff
Benjamin G. Escott, Bheeshma Ravi, Adam C. Weathermon, Jay Acharya, Christopher L. Gordon, Paul Babyn, Simon P. Kelley, Unni Narayanan

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationRoyal University HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiographyImaging phantomMedicineNuclear medicineDosimeterRadiation doseReproducibilityConfidence intervalFemurRadiologyDosimetrySurgeryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children with lower-limb-length discrepancy require repeated radiographic assessment for monitoring and as a guide for management. The need for accurate assessment of length and alignment is balanced by the need to minimize radiation exposure. We compared the accuracy, reliability, and radiation dose of EOS, a novel low-dose upright biplanar radiographic imaging system, at two different settings, with that of conventional radiographs (teleoroentgenograms) and computed tomography (CT) scanograms, for the assessment of limb length. METHODS: A phantom limb in a standardized position was assessed ten times with each of four different imaging modalities (conventional radiographs, CT scanograms, EOS-Slow, EOS-Fast). A radiation dosimeter was placed on the phantom limb, on a portion closest to the radiation source for each modality, in order to measure skin-entrance radiation dose. Standardized measurements of bone lengths were made on each image by consultant orthopaedic surgeons and residents and then were assessed for accuracy and reliability. RESULTS: The mean absolute difference from the true length of the femur was significantly lower (most accurate) for the EOS-Slow (2.6 mm; 0.5%) and EOS-Fast (3.6 mm; 0.8%) protocols as compared with CT scanograms (6.3 mm; 1.3%) (p < 0.0001), and conventional radiographs (42.2 mm; 8.8%) (p < 0.0001). There was no significant difference in accuracy between the EOS-Slow and EOS-Fast protocols (p = 0.48). The mean radiation dose was significantly lower for the EOS-Fast protocol (0.68 mrad; 95% confidence interval [CI], 0.60 to 0.75 mrad) compared with the EOS-Slow protocol (13.52 mrad; 95% CI, 13.45 to 13.60 mrad) (p < 0.0001), CT scanograms (3.74 mrad; 95% CI, 3.67 to 3.82 mrad) (p < 0.0001), and conventional radiographs (29.01 mrad; 95% CI, 28.94 to 29.09 mrad) (p < 0.0001). Intraclass correlation coefficients showed excellent (>0.90) agreement for conventional radiographs, the EOS-Slow protocol, and the EOS-Fast protocol. CONCLUSIONS: Upright EOS protocols that utilize a faster speed and lower current are more accurate than CT scanograms and conventional radiographs for the assessment of length and also are associated with a significantly lower radiation exposure. In addition, the ability of this technology to obtain images while subjects are standing upright makes this the ideal modality with which to assess limb alignment in the weight-bearing position. This method has the potential to become the new standard for repeated assessment of lower-limb lengths and alignment in growing children. CLINICAL RELEVANCE: This study assesses the reliability and accuracy of a diagnostic test used for clinical decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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