DISEASE, PATIENT AND HEALTHCARE SYSTEM LEVEL PREDICTORS OF ACCUMULATED INPATIENT DAYS AND HOME CARE USE FOR METASTATIC GASTRIC CANCER PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Home care has been proposed as a means of reducing costs in palliative care by decreasing inpatient stay without impacting quality of clinical care. Predictors of major cost drivers for end-of-life care are unknown for the management of metastatic gastric cancer. Objectives This study examined disease, patient and healthcare system predictors of inpatient hospital days and receipt of home care. Methods This is a population-based, retrospective cohort study of data on patients diagnosed in Ontario between 2005 and 2008. Chart review and administrative data were linked, using a twenty-six month time horizon and the healthcare system perspective. The cumulative inpatient hospital stay was defined using admission and discharge dates from hospitalizations in the Canadian Institute for Health Information database. Home care use was defined as yes/no, using data from the Ontario Home Care Database. Negative binomial regression was used to model the number of inpatient hospital days and modified poisson regression to model the receipt of home care. Results Patients with primary tumours in the gastroesophageal junction compared to the distal stomach, and younger age incurred significantly fewer inpatient days. Patients who underwent a gastrectomy were significantly less likely to accumulate inpatient hospital days (RR 0.65; 95% CI 0.55-0.76), as were patients who interacted with a high volume specialist (RR=0.54; 95% CI=0.46-0.63). Proximal compared to distal tumour location was associated with an increased likelihood of receiving homecare (RR=1.12; 95% CI: 1.04-1.20). Increasing age was significantly associated with not receiving a home care visit (p=0.0010). Patients in the high resource use category were 78% more likely to receive home care than healthy users (RR=1.78; 95% CI=1.02-3.08). Patients interacting with a high volume specialist were 15% more likely to receive home care than those who did not (RR=1.15; 95% CI=1.09-1.21). Conclusion A number of predictors of healthcare resource utilization were identified; however, not all were modifiable. Further research needs to examine how differences in home care use and inpatient hospital stay impact clinical outcomes such as symptom relief and quality of life, and how policies may be targeted to reduce costs to the healthcare system while maintaining optimal clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».