Assessment practices of clinical neuropsychologists in the United States and Canada: A survey of INS, NAN, and APA Division 40 members
Notice bibliographique
Résumé
The present study surveyed assessment practices and test usage patterns among clinical neuropsychologists. Respondents were 747 North American, doctorate-level psychologists (40% usable response rate) affiliated with Division 40 of the American Psychological Association (APA), the National Academy of Neuropsychology (NAN), or the International Neuropsychological Society (INS). Respondents first provided basic demographic and practice-related information and reported their most frequently utilized instruments. Overall, the Wechsler Adult Intelligence Scales and Wechsler Memory Scales were most frequently used, followed by the Trail Making Test, California Verbal Learning Test, and Wechsler Intelligence Scale for Children. Respondents also reviewed a vignette about a traumatic brain injury patient, and then reported the instruments they would use to assess this patient's specific cognitive symptomatology, general cognitive ability, and capacity to return to work. Particular attention was paid to the areas of memory, attention, and executive functioning. The current study represents the largest and most comprehensive test usage survey conducted to date within the field of clinical neuropsychology. Survey results update and greatly expand knowledge about neuropsychologists' assessment practices. Following a review of findings, results are compared to those obtained in prior surveys and implications for the field of neuropsychology are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».