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Enregistrement W2123330480 · doi:10.1109/iscas.2000.856114

A globally convergent adaptive IIR filter

2002· article· en· W2123330480 sur OpenAlex
Alejandro David, T. Aboulnasr

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Adaptive Filtering Techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfinite impulse responseContext (archaeology)Convergence (economics)Maxima and minimaUniquenessComputer scienceFilter (signal processing)Identification (biology)Noise (video)Adaptive filterAlgorithmMathematical optimizationMathematicsSystem identificationControl theory (sociology)Digital filterArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An open issue in Adaptive IIR Filtering (AIF) is that of convergence to a global minimum in the presence of observation noise, when the system is insufficiently modeled, or when the excitation source is colored. It is well known that algorithms based on Equation Error (EE) contain a single minimum that may be biased whereas, algorithms based on Output Error (OE) ensure the existence of an unbiased global minimum in presence of local minima. Recently, there have been a number of attempts to combine these formulations in order to ensure the existence and uniqueness of an unbiased minimum. The work presented here, Equation Error Output Error (EEOE) and Modified EEOE (MEEOE,) are such attempts in the context of system identification. Although the formulation of EEOE did not achieve the desired outcome and was later found out to be similar to that proposed by Kenny and Rohrs (1993), the exploration of its limitations, however, led to a superior algorithm namely, MEEOE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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