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Enregistrement W2123334028 · doi:10.5751/es-01873-110238

Dietary Changes over Time in a Caiçara Community from the Brazilian Atlantic Forest

2006· article· en· W2123334028 sur OpenAlexvenueno aff
Priscila L. MacCord, Alpina Begossi

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésOverfishingLivelihoodFishingGeographyEcologyNatural resourceFisheryBiologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because they are occurring at an accelerated pace, changes in the livelihoods of local coastal communities, including nutritional aspects, have been a subject of interest in human ecology.The aim of this study is to explore the dietary changes, particularly in the consumption of animal protein, that have taken place in Puruba Beach, a rural community of caiçaras on the São Paulo Coast, Brazil, over the 10yr period from 1992-1993 to 2002-2003.Data were collected during six months in 1992-1993 and during the same months in 2002-2003 using the 24-hr recall method.We found an increasing dependence on external products in the most recent period, along with a reduction in fish consumption and in the number of fish species eaten.These changes, possibly associated with other nonmeasured factors such as overfishing and unplanned tourism, may cause food delocalization and a reduction in the use of natural resources.Although the consequences for conservation efforts in the Atlantic Forest and the survival of the caiçaras must still be evaluated, these local inhabitants may be finding a way to reconcile both the old and the new dietary patterns by keeping their houses in the community while looking for sources of income other than natural resources.The prospect shown here may reveal facets that can influence the maintenance of this and other communities undergoing similar processes by, for example, shedding some light on the ecological and economical processes that may occur within their environment and in turn affect the conservation of the resources upon which the local inhabitants depend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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