Variations in plant forage quality in the range of the Porcupine caribou herd
Notice bibliographique
Résumé
Understanding potential impacts of vegetation change on caribou energetics requires information on variations in forage quality among different plant types and over time. We synthesized data on forage quality (nitrogen, neutral detergent fiber and dry matter digestibility) for 10 plant growth forms from existing scientific literature and from field research in the Arctic National Wildlife Refuge, Alaska. These data describe forage quality of plant species in habitats found within the summer and winter range of the Porcupine caribou herd in northwestern Canada and northern Alaska, U.S.A. We compared mean levels of summer forage quality among growth forms and, where possible, estimated seasonal changes in forage quality. Preferred forage groups (deciduous shrubs, forbs, and cottongrass flowers) had higher nitrogen and digestibility, and lower fiber content, than other growth forms. Nitrogen concentration in green biomass peaked at the onset of the growing season in forbs and deciduous shrubs, whereas graminoids reached peak nitrogen concentrations approximately 15-30 days after growth initiation. In vitro dry matter digestibility (IVDMD) and concentration of neutral detergent fiber (NDF) of green biomass differed among growth forms, but did not show strong seasonal changes. IVDMD and NDF concentrations were correlated with nitrogen concentrations in studies that had paired sampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».